Análisis con minería de datos del Marco Curricular y el Plan de Estudios 2022 de la Educación Básica Mexicana

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56162/transdigital122

Palabras clave:

Modelo educativo, minería de texto, sistema educativo, reforma educativa, lenguaje de programación

Resumen

La educación debería estar pautada por una ruta clara, de acuerdo con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2030. Esta ruta tendría el objetivo de garantizar una educación de calidad y el bienestar de la sociedad, por lo que México tiene la necesidad de establecer un nuevo marco curricular a favor de niñas, niños y adolescentes que viven situaciones de desigualdad en la educación básica, en especial después de la pandemia COVID-19. El propósito de este estudio fue analizar el documento de propuesta del Marco Curricular y Plan de Estudios 2022 para encontrar aquellos elementos centrales que lo componen y así establecer una comparación con sus predecesores, Aprendizajes Clave para la Educacion Integral 2017 y Plan de Estudios 2011 Educación Básica. La comparación fue realizada con minería de texto usando R Studio con diversos paquetes como Quanteda, Tidyverse, word2vec. Se construyó el corpus con los tres modelos educativos más recientes de México. El texto se preprocesó para ejecutar diversos análisis con métodos supervisados y no supervisados. Los resultados mediante el procesamiento de texto arrojan marcadas diferencias semánticas y estilo métricas:  el 2011 se centra en la disciplina; el 2017 está marcado por competencias y la eficiencia; finalmente, el 2022 subraya el desarrollo de la comunidad buscando trascender la disciplina, con un impulso mayor de la inclusión y el bienestar de la población en desigualdad.

Citas

Aleem, A., & Gore, M. M. (2020). Educational data mining methods: A survey. Proceedings - 2020 IEEE 9th International Conference on Communication Systems and Network Technologies, CSNT 2020, 182–188. https://doi.org/10.1109/CSNT48778.2020.9115734

Anawis, M. (2014). The Mining: The Next Data Frontier. https://www.rdworldonline.com/text-mining-the-next-data-frontier/

Andere, E. (2014). Teachers’ perspectives on finnish school education: Creating learning environments. In Teachers’ Perspectives on Finnish School Education: Creating Learning Environments. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-02824-8

Chandra, Y. (2020). Online education during COVID-19: perception of academic stress and emotional intelligence coping strategies among college students. Asian Education and Development Studies. https://doi.org/10.1108/AEDS-05-2020-0097

Cheng, M. Y., Kusoemo, D., & Gosno, R. A. (2020). Text mining-based construction site accident classification using hybrid supervised machine learning. Automation in Construction, 118, 103265. https://doi.org/10.1016/J.AUTCON.2020.103265

Clark, M. (2018, September 9). An Introduction to Text Processing and Analysis with R. https://bit.ly/3yQGpdy

Cowen, R. (2018). Narrating and Relating Educational Reform and Comparative Education. Educational Governance Research, 7, 23–39. https://doi.org/10.1007/978-3-319-61971-2_2

Finnish National Agency for Education. (2016). National core curriculum for basic education 2014: national core curriculum for basic education intended for pupils subject to compulsory education. En Publications 2016. Next Print Oy.

Fitz J, Hafid T. (2007). Perspectives on the Privatization of Public Schooling in England and Wales. Educational Policy. 21(1):273-296. https://doi/10.1177/0895904806297193

Flores, A. (2017). La reforma educativa de México y su Nuevo Modelo Educativo - Dialnet. Revista Legislativa de Estudios Sociales y de Opinión Pública, 10(19), 97–129. https://bit.ly/3KRSKAO

Grimmer, J., & Stewart, B. M. (2013). Text as Data: The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts. Political Analysis, 21(3), 267–297. https://doi.org/10.1093/PAN/MPS028

Hevia, F. J., Vergara-Lope, S., Velásquez-Durán, A., & Calderón, D. (2022). Estimation of the fundamental learning loss and learning poverty related to COVID-19 pandemic in Mexico. International Journal of Educational Development, 88, 102515. https://doi.org/10.1016/J.IJEDUDEV.2021.102515

INEGI. (2021). Encuesta para la Medición del Impacto COVID-19 en la Educación (ECOVID-ED) 2020. https://bit.ly/38ccqlG

Jelodar, H., Wang, Y., Rabbani, M., Xiao, G., & Zhao, R. (2020). A Collaborative Framework Based for Semantic Patients-Behavior Analysis and Highlight Topics Discovery of Alcoholic Beverages in Online Healthcare Forums. Journal of Medical Systems 2020 44:5, 44(5), 1–8. https://doi.org/10.1007/S10916-020-01547-0

Jiménez, N. (2021, July 18). La Jornada - Privatizar la educación, motivo para juzgar a neoliberales: AMLO. https://www.jornada.com.mx/notas/2021/07/18/politica/privatizar-la-educacion-motivo-para-juzgar-a-neoliberales-amlo/

Klees, S. J. (2008). A quarter century of neoliberal thinking in education: misleading analyses and failed policies. Globalisation, Societies and Education, 6(4), 311–348. https://doi.org/10.1080/14767720802506672

König, J., Jäger-Biela, D. J., & Glutsch, N. (2020). Adapting to online teaching during COVID-19 school closure: teacher education and teacher competence effects among early career teachers in Germany. European Journal of Teacher Education, 43(4), 608–622. https://doi.org/10.1080/02619768.2020.1809650

Leonisio, R., & Strijbis, O. (2012). El problema de la traducción en el análisis cuantitativo de textos. Aplicación de Wordscores y Wordfish a las mociones de censura contra el lehendakari Ibarretxe. Revista Española de Ciencia Política, 30, 111–120. https://bit.ly/3agW1Np

Lewis, S. (2020). New Evidence: Governing Schooling Through ‘What Works.’ PISA, Policy and the OECD, 133–170. https://doi.org/10.1007/978-981-15-8285-1_6

Lim, L., & Tan, M. (2018). Culture, pedagogy and equity in a meritocratic education system: Teachers’ work and the politics of culture in Singapore, 48(2), 184–202. https://doi.org/10.1080/03626784.2018.1435974

Lo, S. H., & Hung, C. F. S. (2022). The politics of education reform in China’s Hong Kong. https://bit.ly/3lAfY4d

López Obrador, A. (2020). Periodo neoliberal en México fue sinónimo de corrupción - YouTube. In Periodo neoliberal en México fue sinónimo de corrupción. https://www.youtube.com/watch?v=oq6oI--RBJU

Maamuujav, U. (2021). Examining lexical features and academic vocabulary use in adolescent L2 students’ text-based analytical essays. Assessing Writing, 49, 100540. https://doi.org/10.1016/J.ASW.2021.100540

Martínez Iñiguez, J. E., Tobón, S., Serna Huesca, O., & Gómez González, J. A. (2020). Autonomía curricular en educación básica. Una propuesta de innovación en el Modelo Educativo 2017 en México. Páginas de Educación, 13(1), 107–125. https://doi.org/10.22235/pe.v13i1.1914

Maulud, D. H., Zeebaree, S. R. M., Jacksi, K., Sadeeq, M. A. M., & Sharif, K. H. (2021). State of Art for Semantic Analysis of Natural Language Processing. Qubahan Academic Journal, 1(2), 21–28. https://doi.org/10.48161/QAJ.V1N2A44

Moawad, R. A. (2020). Online Learning during the COVID- 19 Pandemic and Academic Stress in University Students. Revista Romaneasca Pentru Educatie Multidimensionala, 12(1Sup2), 100–107. https://doi.org/10.18662/rrem/12.1sup2/252

Ng, P. T. (2020). The Paradoxes of Student Well-being in Singapore, 3(3), 437–451. https://doi.org/10.1177/2096531120935127

OECD. (2018). Publications - PISA. PISA 2018 Results. https://bit.ly/3G9RpUY

ONU. (2013). Educación - Desarrollo Sostenible. Objetivo 4: Garantizar Una Educación Inclusiva, Equitativa y de Calidad y Promover Oportunidades de Aprendizaje durante toda la vida para todos. https://bit.ly/3wKS6QF

Pennington, J., Socher, R., & Mnning, C. (2014). GloVe: Global Vectors for Word Representation. https://stanford.io/3NmRk2K

Quasthoff, U., Goldhahn, D., & Eckart, T. (2014). Building Large Resources for Text Mining: The Leipzig Corpora Collection. 3–24. https://doi.org/10.1007/978-3-319-12655-5_1

Rieble-Aubourg, S., & Viteri, A. (2020). Hablemos de política educativa en América Latina y el Caribe #1: Educación más allá del COVID-19. https://doi.org/10.18235/0002654

Roberts, M. E., Stewart, B. M., & Airoldi, E. M. (2016). A Model of Text for Experimentation in the Social Sciences, 111(515), 988–1003. https://doi.org/10.1080/01621459.2016.1141684

Sakurai, S. (2012). Theory and Applications for Advanced Text Mining. Theory and Applications for Advanced Text Mining. https://doi.org/10.5772/3115

SEP. (2022a). Consulta sobre el Plan y programas de estudio 2022. https://bit.ly/3LCh0Hw

SEP. (2022b, January). Plan y Programas de Estudio. https://bit.ly/39EICOS

Silge, J., & Robinson, D. C. N.-Q. 9. D. S. 2017. (2017). Text mining with R: a tidy approach (First edit). O’Reilly.

Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A Scaling Model for Estimating Time-Series Party Positions from Texts. American Journal of Political Science, 52(3), 705–722. https://doi.org/10.1111/J.1540-5907.2008.00338.X

Stein-Sparvieri, E. (2010). Text mining e inferencia de defensas en el análisis del discurso en psicología. Subjetividad y procesos cognitivos 14(2), pp.304-313.

Taulé, M., Peris, A., & Rodríguez, H. (2016). Iarg-AnCora: Spanish corpus annotated with implicit arguments. Language Resources and Evaluation, 50(3), 549–584. https://doi.org/10.1007/S10579-015-9334-3

Trstenjak, B., Mikac, S., & Donko, D. (2014). KNN with TF-IDF based Framework for Text Categorization. Procedia Engineering, 69, 1356–1364. https://doi.org/10.1016/J.PROENG.2014.03.129

Vallejo, G. (2021, July). AMLO: “Se debería juzgar a expresidentes por privatizar la educación.” https://politica.expansion.mx/presidencia/2021/07/17/amlo-se-deberia-juzgar-a-expresidentes-por-privatizar-la-educacion

Verger, A., Fontdevila, C., & Zancajo, A. (2016). The privatization of education: a political economy of global education reform. En International perspectives on education reform. Teachers College Press.

Winne, P. H., & Baker, R. S. J. d. (2013). The Potentials of Educational Data Mining for Researching Metacognition, Motivation and Self-Regulated Learning. Journal of Educational Data Mining, 5(1), 1–8. https://doi.org/10.5281/ZENODO.3554619

Zanini, N., & Dhawan, V. (2015). Text Mining: An introduction to theory and some applications. Research Matters: A Cambridge Assessment Publication. https://www.cambridgeassessment.org.uk/Images/466185-text-mining-an-introduction-to-theory-and-some-applications-.pdf

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Publicado

2022-07-01

Cómo citar

Duarte Velázquez, U. A. (2022). Análisis con minería de datos del Marco Curricular y el Plan de Estudios 2022 de la Educación Básica Mexicana. Transdigital, 3(6), 1–34. https://doi.org/10.56162/transdigital122

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Artículo de investigación

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